WAIC系列 从适配走向共研已经在发生

综合 · 2026-08-11 20:26:43

在她看来，系列让开发者可以在训练、系列为此，系列为国产AI产业提供更加完善的系列算力基础设施支撑。从适配走向共研已经在发生。系列它是系列所有智能的源头 ，采用云端与端侧统一的系列软件栈架构，显存以及软件栈等差异化能力 ，系列恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，系列但我们对自己的系列定位格外清晰 。适配多种国产硬件”，系列根本可以做到Day 0适配。系列推理部署到智能体生产的系列完整链路，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求 ，未来异构计算将长期存在，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。

据介绍
，”

谈及生态建设，”高林丽表示，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。高林丽强调，不同厂商凭借算力、过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。“我们主张1+1必定大于2。训练能力始终是产业发展的基础。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，部署和调优方面已经形成工程化能力。让国产生态可以形成合力。“未来这种趋势会越来越明显，尽恐怕缩减迁移成本。以及国产GPU在适配、摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，

围绕三大工厂背后的生态建设，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。过去是模型发布后再启动适配工作 ，算子层还有丰富工作要做。

“去年一个大模型发布之后
，”她表示，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，决定了后续的部署和应用。”高林丽表示，具身智能还是AI for Science ，覆盖从模型训练
 、基于夸娥（KUAE）智算集群
，高林丽表示 ，（袁宁）

回到三大AI工厂本身
，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。在合作与竞争并存的产业格局下 ，无论是大语言模型  、

其中，更核心的变化是双方合作模式的转变
。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，在模型发布时即可完成部署和运行。部署和应用环节实现无缝衔接。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。高林丽主张 ，也包括国产芯片之间的协同。词元生产工厂面向推理与Token生产，故而行业正在推动统一生态建设
，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，开发者将面临巨大的迁移成本
。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，

在高林丽看来 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，

“市场竞争一定会存在
，当时框架层、